Wenn die Umfragen danebenlagen: Vereinigte Staaten
3 Wahlen, bei denen die letzten Umfragen das Ergebnis weit verfehlten. Jede Analyse zeigt, was die Umfragen sagten, was geschah, was amtliche Untersuchungen und die Institute herausfanden, was unsere eigenen Daten zeigen und was die Institute danach änderten. Jeder dieser Fehler steckt in den Daten, aus denen unsere Prognosen lernen.
Harris 48,5; Trump 47,7: Harris +0,7 (Mittel der letzten Durchschnitte von sechs Aggregatoren)
Ergebnis
Trump 49,8; Harris 48,3: Trump +1,5
Die letzten Durchschnitte sahen Kamala Harris 0,7 Punkte vorn, und Donald Trump gewann die meisten Stimmen mit 1,5 Punkten Vorsprung: ein Fehler von 2,2 Punkten, kleiner als 2020, aber die dritte Präsidentschaftswahl in Folge, bei der die Umfragen Trump unterschätzten. Die Gewichtung nach Partei und erinnerter Wahl 2020 brachte die Umfragen näher heran, doch sie verfehlten weiterhin Republikaner in republikanischen Gegenden, den Schwenk hispanischer Wähler zu Trump und Neuwähler.
Biden 51,4; Trump 43,5: Biden +7,9 (Mittel der letzten Durchschnitte von drei Aggregatoren)
Ergebnis
Biden 51,3; Trump 46,9: Biden +4,5
Die letzten Durchschnitte sahen Joe Biden 7,9 Punkte vorn, und er gewann die meisten Stimmen mit 4,5 Punkten Vorsprung, nach Zählung der AAPOR der größte landesweite Umfragefehler seit 40 Jahren; die Umfragen in den Bundesstaaten lagen noch weiter daneben. Die AAPOR führte zumindest einen Teil davon auf Nichtteilnahme zurück: Wer an Umfragen teilnahm, war demokratischer als die tatsächlichen Wähler, und das ließ sich mit demografischer Gewichtung nicht beheben.
Clinton 47,3; Trump 43,3: Clinton +4,0 (Mittel der letzten Durchschnitte von sechs Aggregatoren)
Ergebnis
Clinton 48,2; Trump 46,1: Clinton +2,1
Landesweite Umfragen sahen Hillary Clinton rund 4 Punkte vorn, und sie gewann die meisten Stimmen mit 2,1 Punkten Vorsprung, ein Fehler normaler Größe; die Umfragen in den Bundesstaaten überschätzten sie aber in Wisconsin, Michigan und Pennsylvania um 5 bis 7 Punkte, und alle drei gewann Donald Trump. Die AAPOR machte Spätentschlossene verantwortlich, die zu Trump tendierten, sowie Umfragen in den Bundesstaaten, die nicht nach Bildung gewichtet waren.
Für jedes Land messen wir, wie weit die letzten Umfragen bei früheren Wahlen danebenlagen. Die Hälfte des mittleren Fehlers ziehen wir von den heutigen Umfragen nur dort ab, wo das frühere Prognosen verbessert hätte; jede Wahl wird dabei getestet, ohne ihr Ergebnis zu kennen. Anderswo gelten die Umfragen so, wie sie veröffentlicht wurden. Jede Prognose rechnet dann Tausende simulierter Wahlen mit Umfragefehlern dieser Größe durch, sodass ein Fehler wie die obigen in unseren Spannen liegt und keine Überraschung ist.
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Vereinigte Staaten · 5. November 2024
2,2 Pkt.