2 Wahlen, bei denen die letzten Umfragen das Ergebnis weit verfehlten. Jede Analyse zeigt, was die Umfragen sagten, was geschah, was amtliche Untersuchungen und die Institute herausfanden, was unsere eigenen Daten zeigen und was die Institute danach änderten. Jeder dieser Fehler steckt in den Daten, aus denen unsere Prognosen lernen.
Alle Institute sahen die NDP vorn, im Schnitt mit 7 Punkten; die Liberalen von Christy Clark gewannen mit 44,1 % zu 39,7 %. Die eigenen Auswertungen der Firmen ergaben, dass sie junge, NDP-nahe Wähler nach ihrem Anteil an der Bevölkerung gewichtet hatten statt nach ihrem Anteil an den Wählenden, und dass ihnen ein später Mobilisierungsvorteil der Liberalen entgangen war.
Die letzten Umfragen sahen Wildrose im Schnitt bei 41 und die Progressive Conservatives bei 34; die PC gewannen mit 44,0 % zu 34,3 % und behielten eine Mehrheit von 61 Sitzen. Die Institute nannten als Grund eine späte Wanderung unentschlossener und Mitte-links-Wähler zu den PC, nachdem die meisten Firmen ihre Befragungen schon beendet hatten, verstärkt durch eine um 14 Punkte höhere Wahlbeteiligung.
Für jedes Land messen wir, wie weit die letzten Umfragen bei früheren Wahlen danebenlagen. Die Hälfte des mittleren Fehlers ziehen wir von den heutigen Umfragen nur dort ab, wo das frühere Prognosen verbessert hätte; jede Wahl wird dabei getestet, ohne ihr Ergebnis zu kennen. Anderswo gelten die Umfragen so, wie sie veröffentlicht wurden. Jede Prognose rechnet dann Tausende simulierter Wahlen mit Umfragefehlern dieser Größe durch, sodass ein Fehler wie die obigen in unseren Spannen liegt und keine Überraschung ist.
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