3 elecciones en las que las últimas encuestas se equivocaron de lleno con el resultado. Cada análisis expone qué decían las encuestas, qué pasó, qué concluyeron las investigaciones oficiales y las empresas, qué muestran nuestros propios datos y qué cambiaron después las encuestadoras. Cada uno de estos errores forma parte del historial del que aprenden nuestras previsiones.
Harris 48,5; Trump 47,7: Harris +0,7 (media de los promedios finales de seis agregadores)
Resultado
Trump 49,8; Harris 48,3: Trump +1,5
Los últimos promedios daban a Kamala Harris 0,7 puntos de ventaja y Donald Trump ganó el voto popular por 1,5: un error de 2,2 puntos, menor que en 2020, pero la tercera presidencial seguida en la que las encuestas infravaloraron a Trump. Ponderar por partido y por el voto recordado de 2020 ajustó las encuestas, pero siguieron sin captar a los republicanos de zonas republicanas, el giro de los votantes hispanos hacia Trump y a los nuevos votantes.
Biden 51,4; Trump 43,5: Biden +7,9 (media de los promedios finales de tres agregadores)
Resultado
Biden 51,3; Trump 46,9: Biden +4,5
Los últimos promedios daban a Joe Biden 7,9 puntos de ventaja y ganó el voto popular por 4,5, el mayor error de las encuestas nacionales en 40 años según la AAPOR, con fallos aún mayores en las encuestas estatales. La AAPOR atribuyó al menos una parte a la falta de respuesta: quienes contestaban las encuestas eran más demócratas que quienes votaron, de un modo que la ponderación demográfica no podía corregir.
Clinton 47,3; Trump 43,3: Clinton +4,0 (media de los promedios finales de seis agregadores)
Resultado
Clinton 48,2; Trump 46,1: Clinton +2,1
Las encuestas nacionales daban a Hillary Clinton unos 4 puntos de ventaja y ganó el voto popular por 2,1, un error de tamaño normal, pero las encuestas estatales la sobrestimaron entre 5 y 7 puntos en Wisconsin, Míchigan y Pensilvania, los tres ganados por Donald Trump. La AAPOR culpó a los indecisos de última hora, que se inclinaron por Trump, y a encuestas estatales que no ponderaban por nivel de estudios.
Cómo estos errores dan forma a nuestras previsiones
En cada país medimos cuánto fallaron las últimas encuestas en elecciones pasadas. Restamos la mitad del error medio a las encuestas actuales solo donde eso habría mejorado las previsiones pasadas, probando cada elección sin conocer su resultado; en el resto, las encuestas se quedan tal como se publicaron. Después, cada previsión simula miles de elecciones con errores de encuesta de este tamaño, así que un fallo como los de arriba cae dentro de nuestros márgenes y no es una sorpresa.
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