2 elecciones en las que las últimas encuestas se equivocaron de lleno con el resultado. Cada análisis expone qué decían las encuestas, qué pasó, qué concluyeron las investigaciones oficiales y las empresas, qué muestran nuestros propios datos y qué cambiaron después las encuestadoras. Cada uno de estos errores forma parte del historial del que aprenden nuestras previsiones.
NDP 42,9; liberales 35,9: NDP, 7 puntos por delante
Resultado
Liberales 44,1; NDP 39,7
Todas las encuestadoras daban ventaja al NDP, de 7 puntos de media; los liberales de Christy Clark ganaron por un 44,1 % frente a un 39,7 %. Las revisiones de las propias empresas concluyeron que habían ponderado a los jóvenes, más cercanos al NDP, según su peso en la población y no entre quienes votan, y que no detectaron la ventaja de participación de última hora de los liberales.
Wildrose 41,0; PC 34,0: Wildrose, 7 puntos por delante
Resultado
PC 44,0; Wildrose 34,3
Las últimas encuestas daban de media un 41 a Wildrose y un 34 a los Progressive Conservatives; los PC ganaron por un 44,0 % frente a un 34,3 % y conservaron una mayoría de 61 escaños. Las encuestadoras lo atribuyeron a un giro de última hora de indecisos y votantes de centroizquierda hacia los PC cuando la mayoría ya había dejado de hacer encuestas, agravado por un salto de 14 puntos en la participación.
Cómo estos errores dan forma a nuestras previsiones
En cada país medimos cuánto fallaron las últimas encuestas en elecciones pasadas. Restamos la mitad del error medio a las encuestas actuales solo donde eso habría mejorado las previsiones pasadas, probando cada elección sin conocer su resultado; en el resto, las encuestas se quedan tal como se publicaron. Después, cada previsión simula miles de elecciones con errores de encuesta de este tamaño, así que un fallo como los de arriba cae dentro de nuestros márgenes y no es una sorpresa.
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